个性化搜索是通过分析用户的行为、兴趣和偏好，为其提供个性化的搜索结果，从而提高用户体验和搜索效果。企业网站可以利用个性化搜索来提高曝光率和用户转化率，具体方法包括：
数据收集和分析：通过收集用户的搜索行为、点击行为、购买行为等数据，分析用户的偏好和兴趣，为用户建立个性化的用户画像。
个性化搜索算法：基于用户画像和实时数据，使用个性化搜索算法为用户提供个性化的搜索结果，将与用户兴趣相关度高的内容展示在前列。
搜索结果排序：根据用户的偏好和兴趣，对搜索结果进行个性化排序，将最相关和最有吸引力的内容展示在用户搜索结果的前列，提高曝光率。
推荐系统：利用个性化搜索算法，为用户推荐相关的产品、文章或服务，增加用户的点击和转化率。
实时调整和优化：不断监测用户的行为和反馈，实时调整个性化搜索算法，优化搜索结果，提高搜索的准确性和用户满意度。
案例分析：某电商网站通过个性化搜索算法分析用户的购买历史和浏览行为，为用户提供个性化的产品推荐和搜索结果排序，结果显示，用户的点击率和购买率明显提高。
总之，个性化搜索可以帮助企业网站提高用户体验，增加曝光率和转化率，但需要充分考虑用户隐私和数据安全，确保个性化搜索的合理性和合规性。